投稿指南
一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风,提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说,必须加注说明。 二、不要超过10000字为宜,精粹的短篇,尤为欢迎。 三、请作者将稿件(用WORD格式)发送到下面给出的征文信箱中。 四、凡来稿请作者自留底稿,恕不退稿。 五、为规范排版,请作者在上传修改稿时严格按以下要求: 1.论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位(名称,省市邮编)等内容一份。 2.基金项目和作者简介按下列格式: 基金项目:项目名称(编号) 作者简介:姓名(出生年-),性别,民族(汉族可省略),籍贯,职称,学位,研究方向。 3.文章一般有引言部分和正文部分,正文部分用阿拉伯数字分级编号法,一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表,表格上方应注明表序和表名。 4.参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定,采用顺序编码制。

基于超效率模型的我国矿业非洲地区投资效率评(3)

来源:中国矿业大学学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-02-24
作者:网站采编
关键词:
摘要:表3 投入指标与产出指标Table 3 Input index and output index指标类型指标名称符号单位资料来源投入指标累计投资额X1百万美元SNL东道国工业就业人数X2万人世界银

表3 投入指标与产出指标Table 3 Input index and output index指标类型指标名称符号单位资料来源投入指标累计投资额X1百万美元SNL东道国工业就业人数X2万人世界银行[22]产出指标权益资源量经济价值Y1百万美元SNL、USGS、LME、网络收集东道国矿业产值Y2百万美元《2019年非洲统计年鉴》[23]

表4 基于CCR模型和BCC模型的我国对非洲矿业投资效率实证分析结果Table 4 The empirical analysis results of China’s mining investment efficiency in Africa based on CCR and BCC models国家2014年2020年TEPTESERTSTEPTESERTS刚果(金)0.323 90.331 2 0.977 9 ↑0.500 8 0.539 1 0.929 0↓厄立特里亚1.000 01.000 01.000 0→0.749 8 1.000 00.749 8 ↑南非1.000 01.000 01.000 0→1.000 0 1.000 01.000 0→赞比亚0.419 0 0.496 0 0.844 8 ↑0.552 8 0.582 0 0.949 8 ↑纳米比亚1.000 01.000 01.000 0→1.000 0 1.000 01.000 0→塞拉利昂1.000 01.000 01.000 0→0.878 5 1.000 00.878 5 ↓津巴布韦0.521 1 0.588 2 0.885 9 ↑0.512 8 0.563 6 0.909 8 ↑几内亚0.286 6 0.767 1 0.373 5 ↑0.042 8 0.442 1 0.096 9 ↑利比里亚0.024 9 0.598 3 0.041 6 ↑0.068 1 0.544 2 0.125 1 ↑

表5 标准效率DEA模型与超效率DEA模型评价结果的比较Table 5 Comparison of evaluation results between standard efficiency DEA model and super efficiency DEA model国家2014年2020年标准效率DEA排名超效率DEA排名标准效率DEA排名超效率DEA排名塞拉利昂1.000 019.528 2 10.878 5 30.878 5 3厄立特里亚1.000 013.779 7 20.749 8 40.749 8 4纳米比亚1.000 011.226 2 31.000 011.314 1 1南非1.000 011.174 3 41.000 011.081 0 2津巴布韦0.521 1 50.521 1 50.512 8 60.512 8 6赞比亚0.419 0 60.419 0 60.552 8 50.552 8 5刚果(金)0.323 9 70.323 9 70.500 8 70.500 8 7几内亚0.286 6 80.286 6 80.042 8 90.042 8 9利比里亚0.024 9 90.024 9 90.068 1 80.068 1 8

3.2效率变化趋势分析

本文所选取的9个国家2014年和2020年的综合效率平均值分别为0.619 5和0.589 5,纯技术效率平均值为0.753 4和0.741 2,规模效率平均值为0.791 5和0.737 7,均存在不同程度的下降。9个国家中仅刚果(金)、赞比亚和利比里亚直接投资效率是上升的,其余国家均下降,而厄尔特利亚和塞拉利昂下降明显。

3.3纯技术效率分析

对南非、厄尔特利亚、纳米比亚和塞拉利昂的直接投资的纯技术效率一直保持为有效状态(PTE=1),刚果(金)和赞比亚纯技术投资效率有所提升,几内亚下降明显,对其他东道国投资的纯技术效率的变化并不明显。

3.4规模效率和规模效益分析

对南非和纳米比亚的直接投资规模效率保持在有效状态(SE=1.000 0),对厄尔特利亚和塞拉利昂的投资规模效率有效变为非有效,这两国的非DEA有效正是由于规模非效率共同导致的,若想提升投资效率应适当缩小投资规模。从2020年规模报酬来看,南非和纳米比亚投资规模保持不变,厄尔特利亚、赞比亚、津巴布韦、几内亚和利比里亚处于递增阶段,证明这些国家投资规模不足,应进一步扩大,刚果(金)和塞拉利昂处于递减阶段,说明规模相对于其他国家偏大,应适当缩小。

4 结论及建议

4.1结论

1) 投资区域不均衡,投资矿种过于集中。我国矿业非洲控股矿山主要集中于非洲中南部以及西部等9国,仍有非洲东部及南部许多优质矿产地具备未来热点投资区域潜力。投资矿种主要以铜、铁、金为主,对新兴产业中涉及的特别是用于新能源、新材料产业的重要战略性矿产投资尚有不足。结合前文研究,投资效率高的国家吸引了更多的投资,形成了集聚效应,对投资效率低的国家投资吸引力产生直接影响,更加难以获得投资的机会,导致了投资区域的不均衡。鉴于非洲大陆拥有非常丰富的矿产资源,去除政治、战争、卫生等不可控因素,非洲大陆仍有大量区域以及大量优质矿产等待开发。

2) 多数国家投资效率尚处于中、低水平,投资效率差异明显。非洲大陆矿产资源潜力丰富,但多数国家存在经济发展落后、基础设施不足、政治稳定性差、矿业政策不完善等问题,各个国家辅助投资硬件条件差异明显,再加上我国矿山企业规避风险意识淡薄,投资行为盲目且管理粗放,致使我国在当地进行矿业投资效率偏低,在多数国家投资不成规模,投资效率低,直接投资的技术溢出效应还不明显。同时,投资集聚效应导致投资区域、矿种以及投资金额的不平衡,投资效率存在一定差异。

3) 投资效率整体呈收敛态势,投资规模紧缩。近年来由于全球经济低迷以及发达国家对非洲市场直接投资及援助大幅缩减,对我国投资产生一定影响。对比2014年与2020年数据发现,投资效率、纯技术效率、规模效率整体均出现降低;对比超效率DEA,除刚果(金)、赞比亚和利比里亚小幅度上升外,其余国家均出现不同程度下降;对比投资规模,除刚果(金)和塞拉利昂外,其余国家投资规模保持不变或不足。

文章来源:《中国矿业大学学报》 网址: http://www.zgkydxxbzz.cn/qikandaodu/2021/0224/500.html



上一篇:相知无远近同心复同行记抗击疫情复工复产中的
下一篇:技术在煤矿智能化中的应用展望分析

中国矿业大学学报投稿 | 中国矿业大学学报编辑部| 中国矿业大学学报版面费 | 中国矿业大学学报论文发表 | 中国矿业大学学报最新目录
Copyright © 2018 《中国矿业大学学报》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: